![\"\"](\"\/wp-content\/uploads\/Locandina_Ercolini.png\")
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Dott. Leonardo Ercolini (<\/span>Universit\u00e0 di Pisa)<\/span><\/p>\n La distribuzione spazialmente eterogenea delle infestanti offre l’opportunit\u00e0 di ridurre l’impiego degli erbicidi attraverso strategie di Site-Specific Weed Management (SSWM). La loro applicazione operativa rimane tuttavia limitata dalla complessit\u00e0 dei sistemi di acquisizione, elaborazione e supporto alla decisione. Nel webinar verr\u00e0 presentato SWIM (Smart Weed Impact Management), un DSS farmer-oriented sviluppato per trasformare informazioni ottenute da immagini RGB in decisioni sito-specifiche per il controllo delle infestanti nel mais. Verranno approfonditi il rilevamento e la quantificazione delle infestanti, la stima del loro impatto potenziale sulla resa e la generazione di mappe di prescrizione per applicazioni patch spraying e a dose variabile. Saranno infine discussi i risultati ottenuti, i limiti dell’approccio e la sua recente evoluzione dal telerilevamento UAV verso sistemi di sensing prossimale montati sul trattore.<\/p>\n<\/div>\n Per partecipare \u00e8 necessario iscriversi a questo link<\/a>. Dopo l’iscrizione riceverete una mail con il collegamento al webinar. Se non ricevete la mail, controllate la spam.<\/strong><\/p>\n ATTENZIONE: per il presente evento non \u00e8 possibile il riconoscimento diretto dei crediti per la categoria dei Dott. Agronomi e Dott. Forestali. Su richiesta verr\u00e0 fornito attestato di partecipazione.<\/p>\n Scarica la locandina<\/a><\/p>\n<\/p>\n \n <\/strong><\/p>\n<\/div>\n\nSlide della presentazione<\/h1>\n